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DHCon 2021 an der Universität zu Köln

Studierende, Lehrende und Mitarbeiter*innen aus dem Fachbereich Digital Humanities und darüber hinaus präsentieren zum dritten Mal in Folge Ergebnisse aus Lehrveranstaltungen, Konferenzbeiträge und Veröffentlichungen aus dem vergangenen Jahr. Unter den Beiträgen befinden sich Poster, Videos, Web-Anwendungen, Podcasts und Interviews aus den Themenfeldern Computerspiele, Natural Language Processing, Text- und Objektvisualisierung, Archäologie, Digital Medievalists, audiovisuelle (Sprach-)Daten, Forschungsdatenmanagement, und vieles Weitere mehr.

Die Seite zu dieser Veranstaltung finden Sie hier.


 

Virtual Summer School 2020: Deep Learning for Language Analysis

Die virtuelle Sommerschule "Deep Learning for Language Analysis" richtet sich an Studierende und Doktorand*innen aus den Bereichen Linguistik und Digital Humanities, aber auch aus anderen Bereichen, die sich mit der Anwendung von maschinellen Lernverfahren beschäftigen.

Die Teilnehmer*innen konnten zwischen 2 alternativen Kursen wählen:

Deep Learning with Audio & Speech Datamit Joscha Rieber (Fraunhofer IAIS)
Text Analysis with Deep Learning, mit Nils Reiter (UoC)

Weitere Informationen zu der Veranstaltung finden Sie hier.


 

DHCon 2020 an der Universität zu Köln

Nach einer erfolgreichen ersten DHCon im Februar 2019 veranstaltet das Institut für Digital Humanities ein zweites Digital Humanities Show Case Event. Studierende, Lehrende und Mitarbeiter*innen aus dem Bereich Digital Humanities präsentieren hier Ergebnisse aus Lehrveranstaltungen und Projekte aus dem Jahr 2019/20.

Zum Interview mit Prof.'in Dr. Brigitte Mathiak über die DHCon 2020.

Mehr Informationen zu dem Event findest du hier.


 

Summer School: Deep Learning for Language Analysis 2019

Die "Summer School on Deep Learning for Language Analysis" richtete sich an Studierende und Doktoranden aus den Sprach- und digitalen Geisteswissenschaften sowie aus anderen Bereichen, die sich mit maschinellen Lerntechniken befassen. Der erste Teil der Sommerschule bestamd aus einer Einführung in maschinelle Lernverfahren zur Analyse natürlicher Sprachen, wobei ein besonderer Schwerpunkt auf Deep Learning lag. Im zweiten Teil wurden drei parallelen Sitzungen für spezifischere Anwendungen angeboten: Text- und Argument-Mining, optische Zeichenerkennung in handschriftlichen Texten (OCR bzw. HTR) und Audio-Mining. Die Materialien werden in Kürze zur Verfügung gestellt

Weitere Informationen finden Sie hier.


 

DHCon 2019 an der Universität zu Köln

Beim ersten Games und Media Showcase-Event des Instituts für Digital Humanities präsentieren Studierende aus dem Bereich Digital Humanities und Medien Ergebnisse aus Lehrveranstaltungen des Jahres 2018/2019.

Die Seite zu dieser Veranstaltung finden Sie hier.


 

Late Summer School: Machine Learning for Language Analysis 2018

Kurse und Inhalte:

  • Session 1: Learning Machine Learning.
    Lecturer: Nils Reiter (IMS, University of Stuttgart)
  • Session 2a (Fri/Sat, parallel session): Machine Learning with Audio and Speech Data.
    Lecturers: Abdullah Abdullah, download course material here
    David Laqua (Fraunhofer IAIS), download course material [1] [2] [3] [whiteboard pics]
  • Session 2b (Fri/Sat, parallel session): Deep Learning with Text Data.
    Lecturers: Johanna Binnewitt, Valmir Etemi, and Julia Kappes (Institute for Digital Humanities, University of Cologne)